La organización con la que colaboramos, una empresa del sector tecnológico especializada en servicios Microsoft, necesitaba una solución que permitiera analizar con precisión el margen directo de sus proyectos, el margen bruto de sus áreas de negocio y la productividad de sus equipos. Para ello, la Dirección de Operaciones requería una herramienta centralizada que consolidara información clave proveniente de múltiples fuentes de datos, como ERP, contabilidad y sistemas de registro de actividad.
Reto
La empresa enfrentaba varios desafíos en la gestión y análisis de sus operaciones:
- Falta de una visión consolidada del rendimiento financiero y operativo de los proyectos.
- Dificultad para anticipar desviaciones presupuestarias.
- Necesidad de integrar múltiples fuentes de datos en una única plataforma.
- Complejidad para sincronizar ingresos y costes de manera precisa.
- Carencia de herramientas avanzadas para el análisis de eficiencia operativa.
Solución
Kiteris desarrolló una solución de Analítica de Operaciones basada en un modelo de datos relacional que permite:
✅ Integrar y procesar datos de diversas fuentes, garantizando su calidad y coherencia.
✅ Automatizar el cálculo de métricas clave, como el margen directo por proyecto y área de negocio.
✅ Desarrollar dashboards dinámicos en Power BI para el análisis de productividad, ingresos y rentabilidad.
✅ Sincronizar ingresos y costes para mejorar la precisión de los reportes financieros.
✅ Implementar un sistema de reporting centralizado con acceso seguro según niveles de usuario.
Resultados
La implementación de esta solución permitió:
🚀 Mejor toma de decisiones basada en datos precisos y actualizados.
📊 Optimización del análisis financiero, incluyendo proyecciones y seguimiento presupuestario.
🔎 Mayor control sobre la rentabilidad de los proyectos y detección temprana de desviaciones.
📈 Automatización de procesos que reducen el esfuerzo manual y minimizan errores.
🔗 Mayor alineación entre los equipos de operaciones, finanzas y comercial gracias a una visión integrada de la información.
Gracias a esta iniciativa, la empresa ha logrado no solo mejorar su eficiencia operativa, sino también extender la cultura analítica a toda la organización, sentando las bases para futuras innovaciones con Inteligencia Artificial.
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